Afschin Mirhamed

Folio ist eine local-first Arbeitsumgebung für länger laufende Zusammenarbeit mit KI. Bestätigte Fakten, Quellen, Freigaben und frühere Entscheidungen werden getrennt von den austauschbaren Modellen verwaltet. Modelle dürfen Änderungen vorschlagen, bestätigte Fakten aber nicht eigenständig überschreiben. So bleibt der Kontext über Sitzungen hinweg erhalten und jede relevante Änderung nachvollziehbar.

Technik: SvelteKit · TypeScript · SQLite · Python integration · Ollama

aion-lumen.ch · github.com/aion-lumen/folio

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NobleCause.ai ist ein öffentliches Mehrmodell-Verfahren für die Frage, wo eine Spende voraussichtlich am meisten bewirkt. Modelle von Anthropic, OpenAI und Google bewerten dieselben Belege zunächst unabhängig und prüfen danach die Gegenpositionen. Deterministischer Code übernimmt Auszählung und Publikationskontrolle. Veröffentlicht werden die vollständigen Voten, Korrekturen, Unterschiede und Kosten.

Technik: Python · Anthropic/OpenAI/Google APIs · Schema Gates · GitHub Actions

noblecause.ai · live und öffentlich

Das Multi-Agent-Lab ist eine kontrollierte Klassifikationspipeline für lokale Sprachmodelle. Getrennte Prüferrollen beurteilen Vorschläge unabhängig voneinander. Schema- und Policy-Regeln verhindern direkte Schreibzugriffe auf den Zielbestand und führen unklare Fälle in die menschliche Prüfung. Ein reproduzierbares Eval-Harness schützt diese Grenzen bei späteren Änderungen.

Technik: Python · local LLMs · Deterministic Guardrails · Eval Harness

aion-lumen.ch/multi-agent · Tests der Kontrollregeln öffentlich

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frag-shifu.ch ist eine produktive Lernplattform mit sokratischem KI-Coach, interaktivem Wissensgraph, wachsendem Wiki und einem Lernspiel mit verdienter Spielzeit. Die Anwendung läuft in der Schweiz; Deployment, Health-Checks, Rollback und tägliche Backups sind automatisiert.

Technik: SvelteKit · PostgreSQL · Drizzle ORM · Claude API

frag-shifu.ch · produktiv in der Schweiz