Kernkompetenzen
End-to-End-Datenarchitekturen in SAP-Umgebungen (BW/4HANA, SAC, Datasphere). Übersetzt komplexe Geschäftslogik in belastbare, wartbare Datenflüsse, von der ERP-Quelle bis zum Frontend-Reporting.
Entwicklung lokaler, datensouveräner KI-Systeme für den realen Einsatz, nicht für die Demo. Schwerpunkte: persistente Wissensbasen (Markdown-Vaults), kontrollierte Agent-Workflows, Umgang mit den Grenzen heutiger LLMs (Kontextverlust, Halluzination). Schöpfer von Folio und Multi-Agent-Lab.
Überträgt klassische Enterprise-Datenprinzipien wie Governance, Datenqualität und Wartbarkeit auf moderne KI-Systeme. Versteht KI als integrierten Workflow, nicht als isolierten Chatbot.
Verantwortet Lösungen vom ersten Entwurf bis zum laufenden System. Pragmatische Entscheidungen unter realen Randbedingungen, mit Fokus auf Verlässlichkeit und Nutzbarkeit.
Berufliche Laufbahn
Kundenprojekte
bei Sopra Steria AG
bei IBsolution GmbH
bei Logica / CGI
Eigenentwicklungen
Multi-Agent-Lab
Aion Lumen · v0.1Schema-strikte Klassifikations-Pipeline mit deterministischer Validierung und Drei-Stimmen-LLM-Validator über Modellfamilien hinweg. Erweitert um Dokumenten-Import mit Staging-Inbox: Agenten schreiben nie direkt in den Zielspeicher; jeder Vorschlag passiert deterministische Guardrails; null falsche Auto-Commits über 14 Fixtures (93 % Accuracy). Lokale Modelle, MIT-lizenziert.
Folio by Aion Lumen
v0.1.0 veröffentlichtLokales Life-Planning-Tool mit KI-Companion. Markdown-Vault als Datenquelle, lokale Sprachmodelle (Ollama/MLX), Multi-Modell-Orchestrierung. Lizenziert unter AGPL-3.0. Erstes Produkt der Marke Aion Lumen.
frag-shifu.ch
live · BetaPersönlicher AI-Lerncoach als PWA: sokratischer Tutor (Claude API, Streaming), interaktiver Knowledge-Graph, automatisch wachsendes Wiki, Lernspiel mit verdienter Spielzeit. In Produktion mit organisch gewachsenen Beta-Nutzern; automatisiertes Deployment mit Health-Check und Rollback, tägliche Backups.
NobleCause.ai
live · ExperimentStändiges Gremium aus AI-Modellen dreier Familien, das öffentlich deliberiert, wohin Ressourcen wirksam fließen. Jede Sitzung vollständig veröffentlicht, einschließlich Prompts, Einzelvoten, Dissens und Kosten. Wöchentlicher Research-Agent („der Wart") mit publiziertem Journal; statische Site plus Python-Pipeline, Gesamtbetrieb unter 20 € im Monat.